
据介绍,通过 29 场机器人与人类的比赛来评估效果,其中机器人赢得了 45%(13/29)。所有选手都是机器人未见过的人类选手,他们的技能水平从初学者到锦标赛级别各不相同。虽然机器人输掉了所有与最高级玩家的比赛,但它赢得了与初学者 100% 的比赛和与中级玩家 55% 的比赛,具备业余人类水平。

早在 2022 年谷歌便公布其正在研究的“乒乓球机器人”项目(i-Sim2Real),在与人类对打时一回合可接球 340 次。谷歌当时声称以 AI 成长的速度,它很快就会对职业选手下手。
谷歌当时认为,乒乓球的优点是受到相当严格的限制(与打篮球或板球相比),并且在复杂性和简单性之间取得了平衡。在这个过程中,机器学习模型被教会在虚拟环境或模拟中做什么,然后再应用这些知识,目标是尽可能长时间地与人类进行接球回合而不失误。
科比投篮动作
篮球场上,时间仿佛在某一刻被拉长、凝滞。他背身接球,肩部虚晃,防守者重心微动的一瞬,他已迅捷转身,双脚如钉在地...
2025-12-16
柏林联合vs美因茨
铁血与灵巧:当柏林联合遇见美因茨在德国足球的版图上,柏林联合与美因茨的对决,常被看作两种截然不同足球哲学...
2025-12-16
尼斯vs特鲁瓦
尼斯,蔚蓝海岸的足球诗篇当尼斯的海风裹挟着地中海的咸涩吹过安联里维耶拉球场,绿茵场上的每一次奔跑都仿佛...
2025-12-16
缅甸U20vs中国男足U20
当足球越过边境线绿茵场上,皮球划出的弧线越过中线,也仿佛越过了无形的边境线。缅甸U20对阵中国男足U20的这...
2025-12-16
糖小幽分享和doinb旅游照:大理真是个轻而易举能把人留住的地方
体育资讯12月15日称 糖小幽分享和doinb旅游照:大理真是个轻而易举能把人留住的...
2025-12-16